Vuelve Gemini: Google reanudará la generación de imágenes con su IA en unas semanas

Tras un período de pausa debido a críticas sobre la precisión histórica de las imágenes generadas, Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, ha confirmado que la funcionalidad de Gemini, la inteligencia artificial generativa de Google, estará de nuevo en funcionamiento "en unas semanas".

Esta pausa en la capacidad de Google para generar imágenes de personas a través de su inteligencia artificial, conocida como Gemini, fue el resultado directo de críticas de los usuarios. Estas críticas señalaron inexactitudes en las imágenes generadas por la IA, incluyendo representaciones incoherentes de la historia.

En respuesta a las críticas, Google se vio obligado a detener temporalmente la generación de imágenes de personas con Gemini. Los usuarios apuntaron que las representaciones de momentos históricos eran imprecisas, lo que llevó a Google a reconocer el problema.

Google admitió que uno de los errores fue el enfoque excesivamente cauteloso de Gemini, el cual, en su intento de mostrar una diversidad de personas, ignoró contextos en los que ciertas representaciones no deberían ser variadas. La compañía aseguró estar trabajando en una versión mejorada de la herramienta para evitar la reproducción de imágenes inexactas o "ofensivas".

Durante su participación en el Mobile World Congress de esta semana en Barcelona, Hassabis explicó que la reactivación de la función generativa de imágenes de personas es un paso hacia el objetivo de proporcionar representaciones más precisas y sensibles históricamente.

Según reportes de medios como The Verge, la iniciativa de Google no solo busca corregir los errores pasados sino también asegurar que Gemini pueda ser una herramienta útil y respetuosa para la generación de contenido visual.

Google lanzó el 15 de febrero, Gemini 1.5 Pro, un modelo de inteligencia artificial que puede, entre otras funcionalidades, procesar grandes cantidades de información de una sola vez, incluida una hora de vídeo, once horas de audio, 30.000 líneas de código o más de 700.000 palabras.

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