Investigadores de varias universidades del mundo alertaron, a través de una publicación hecha en la revista Science, sobre los elevados riesgos de la inteligencia artificial y las consecuencias catastróficas que los fallos de esta tecnología puede causar

El artículo expone que la inteligencia artificial se ha puesto a prueba en distintas aplicaciones que hoy en día se usan para los diagnósticos médicos y la navegabilidad de los carros autónomos, pero hacen un llamado a que en estos escenarios hay un alto riesgo, pues los fallos pueden llegar a ser mortales

Entre las instituciones que firmaron el artículo estaban las universidades de Cambridge, Harvard, Stanford, Shandong (China), la Politécnica de Valencia, el Imperial College London, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y algunas empresas como Google y DeepMind

En el artículo describieron un escenario hipotético en el que un algoritmo de reconocimiento facial alcanza la "impresionante" tasa de precisión del 90% al distinguir rostros masculinos de femeninos; sin embargo, un examen detallado podría revelar que clasifica erróneamente los rostros de mujeres de piel oscura en el 35% de los casos; y que ese porcentaje de error sólo se produce en el 0,8% de los hombres de piel clara

Fernando Martínez-Plumed, científico español y firmante del artículo aseguró que tratar de frenar la inteligencia artificial es una tarea imposible, además que cada uno de los desarrolladores tiene intereses distintos y a veces contrarios

Sin embargo los investigadores, hacen un llamado a que se garantice el uso responsable y seguro de las IA, además de crear una tecnología más segura, ética y transparente

Según Fernando, algunas inteligencias artificiales pueden tener más riesgos que otras, pues estas tienen acceso a la información privada de los usuarios

"Son capaces de crear obras de arte y textos impresionantes, pero también presentan nuevos riesgos para la sociedad: la creación de contenidos falsos, engañosos o incluso peligrosos, como noticias falsas, contenidos ofensivos, discriminatorios e ilegales", manifestó el investigador a EFE

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