Desarrolladores de ChatGPT crean su primer chip de Inteligencia Artificial

OpenAI sigue adelante con su plan de reducir su dependencia de Nvidia, motivo por el cual inició este nuevo proyecto para su suministro de chips mediante el desarrollo de su primera generación de silicio de inteligencia artificial interno.El fabricante de ChatGPT está finalizando el diseño de su primer chip interno en los próximos meses y planea enviarlo a fabricar a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (2330.TW), abre nueva pestaña, dijeron fuentes a Reuters. El proceso de enviar un primer diseño a través de una fábrica de chips se llama "taping out".La actualización muestra que OpenAI está en camino de cumplir su ambicioso objetivo de producción en masa en TSMC en 2026. Un tapeout típico cuesta decenas de millones de dólares y tomará aproximadamente seis meses producir un chip terminado, a menos que OpenAI pague sustancialmente más por una fabricación acelerada. No hay garantía de que el silicio funcione en el primer tapeout y una falla requeriría que la compañía diagnostique el problema y repita el paso de tapeout.Dentro de OpenAI, el chip enfocado en el entrenamiento se considera una herramienta estratégica para fortalecer la capacidad de negociación de OpenAI con otros proveedores de chips, dijeron las fuentes. Después del chip inicial, los ingenieros de OpenAI planean desarrollar procesadores cada vez más avanzados con capacidades más amplias con cada nueva iteración.Si el lanzamiento inicial se realiza sin problemas, permitiría al fabricante de ChatGPT producir en masa su primer chip de IA interno y potencialmente probar una alternativa a los chips de Nvidia a finales de este año. El plan de OpenAI de enviar su diseño a TSMC este año demuestra que la startup ha avanzado rápidamente en su primer diseño, un proceso que puede llevar años más a otros diseñadores de chips.Los reguladores en Italia han bloqueado la aplicación por preocupaciones sobre la privacidad de los datos, y los organismos de control en Francia, Irlanda y los Países Bajos también están observando muy de cerca. Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft (MSFT.O), abre nueva pestaña y Meta (META.O), abre nueva pestaña han luchado por producir chips satisfactorios a pesar de años de esfuerzo. La reciente caída del mercado provocada por la startup china de inteligencia artificial DeepSeek también ha suscitado dudas sobre si se necesitarán menos chips para desarrollar modelos potentes en el futuro.El chip está siendo diseñado por el equipo interno de OpenAI dirigido por Richard Ho, que se había duplicado en los últimos meses hasta 40 personas, en colaboración con Broadcom (AVGO.O), abre un nuevo camino. Ho se unió a OpenAI hace más de un año procedente de Alphabet (GOOGL.O), abre nueva pestaña Google, donde ayudó a dirigir el programa de chips de inteligencia artificial personalizados del gigante de las búsquedas. Reuters informó por primera vez de los planes de OpenAI con Broadcom el año pasado.El equipo de Ho es más pequeño que los esfuerzos a gran escala de gigantes tecnológicos como Google o Amazon (AMZN.O), abre nueva pestaña. Un nuevo diseño de chip para un programa ambicioso y a gran escala podría costar 500 millones de dólares para una única versión de un chip, según fuentes de la industria con conocimiento de los presupuestos de diseño de chips. Esos costos podrían duplicarse para construir el software y los periféricos necesarios a su alrededor.Los creadores de modelos de IA generativa como OpenAI, Google y Meta han demostrado que un número cada vez mayor de chips conectados en centros de datos hace que los modelos sean más inteligentes y, como resultado, tienen una demanda insaciable de chips.Meta ha dicho que gastará 60 mil millones de dólares en infraestructura de IA el próximo año y Microsoft ha dicho que gastará 80 mil millones de dólares en 2025. Actualmente, los chips de Nvidia son los más populares y tienen una participación de mercado de aproximadamente el 80%. OpenAI participa en el programa de infraestructura Stargate de 500 mil millones de dólares anunciado por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, el mes pasado.Pero el aumento de los costos y la dependencia de un solo proveedor han llevado a los principales clientes como Microsoft, Meta y ahora OpenAI a explorar alternativas internas o externas a los chips de Nvidia.El chip de IA interno de OpenAI, si bien es capaz de entrenar y ejecutar modelos de IA, inicialmente se implementará en una escala limitada y principalmente para ejecutar modelos de IA, dijeron las fuentes. El chip tendrá un papel limitado dentro de la infraestructura de la empresa.Para desarrollar un proyecto tan completo como el de Google o Amazon, OpenAI tendría que contratar a cientos de ingenieros.TSMC fabrica el chip de inteligencia artificial de OpenAI utilizando su avanzada tecnología de proceso de 3 nanómetros. El chip cuenta con una arquitectura de matriz sistólica de uso común con memoria de gran ancho de banda (HBM), también utilizada por Nvidia para sus chips, y amplias capacidades de red, según dijeron las fuentes.