Conozca los seis trabajos que está creando la inteligencia artificial

5 de Septiembre, 2023

Actualizado: septiembre 05, 2023 08:50 a. m.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta de gran ayuda para algunas personas, quienes la utilizan para mejorar su desempeño laboral y llevar a cabo algunas actividades cotidianas.

Sin embargo, hay quienes miran con preocupación el uso de esta tecnología, ya que se especula que muchas de las profesiones que conocemos hoy en día pueden llegar a desaparecer al automatizarse las tareas realizadas por los humanos.

Según un informe del Foro Económico Mundial citado por el medio BBC News, en 2020 la automatización de las labores estaba aumentando rápidamente, ya que en ese momento se habían desplazado 85 millones de puestos de trabajo. Sin embargo, también se estimó que para 2025 la revolución robótica crearía 97 millones de empleos. Esto implica que los humanos no serán reemplazados por completo, sino que sus funciones y labores se adaptarán para trabajar en conjunto con la tecnología.

De esta manera, el medio citado anteriormente reveló un listado de seis empleos que se crearán y se impulsarán debido a la llegada de la inteligencia artificial.

Ingeniero de prompts

El Ingeniero de Prompts es esencial en la comunicación con la IA. Diseña instrucciones precisas para obtener respuestas relevantes de las herramientas de IA. Reconocido como uno de los trabajos más candentes, aunque su futuro es incierto debido al rápido avance de la IA. Requiere habilidades como pensamiento crítico y análisis de datos, y algunos mencionan la programación, como Python y TensorFlow.

Investigador de IA

El investigador de IA desempeña un papel crucial al identificar cómo utilizar la inteligencia artificial para resolver desafíos organizativos. Combina habilidades técnicas y blandas, incluyendo inteligencia emocional y pensamiento crítico, para convertir datos en ideas innovadoras y planes para el desarrollo de tecnologías de IA. Además, utiliza habilidades matemáticas y herramientas de análisis de datos para predecir y mejorar el rendimiento empresarial. Este rol integral se enfoca en mejorar las operaciones y la eficiencia de las organizaciones mediante la aplicación de la IA.

Experto en procesamiento de lenguaje natural

Este profesional domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software para trabajar con el lenguaje humano. Su formación en filología, lingüística o traducción es fundamental, y una especialización en procesamiento de lenguaje natural mejora su perfil. La lingüística computacional es clave para que las máquinas comprendan y utilicen el lenguaje, y profesionales humanistas como filósofos y psicólogos también desempeñan un papel crucial en la creación de chatbots y la IA.

Experto en automatización robótica de procesos o RPA

Los expertos en automatización de procesos gestionan sistemas de software que automatizan tareas repetitivas y manuales en empresas. La formación incluye licenciaturas en programación y especializaciones en RPA (Automatización de Procesos Robóticos). La RPA, asociada a aumentos de productividad, beneficia a las organizaciones al automatizar diversas actividades, desde la transferencia de datos hasta la gestión de inventario y tareas complejas.

Auditor de algoritmos

El auditor de algoritmos verifica la imparcialidad de sistemas y aplicaciones, evitando sesgos por género, raza o edad. Puede tener formación técnica o humanista, pero debe comprender cómo los algoritmos afectan a las personas. Trabaja estrechamente con científicos de datos para asegurar la transparencia y la imparcialidad de los algoritmos, ofreciendo recomendaciones para hacer los modelos más éticos y comprensibles. Su papel es crucial en la ética de la tecnología.

Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA

Mathilde Pavis, experta en derecho de propiedad intelectual y ética en tecnología, destaca a la BBC la importancia de contar con abogados y especialistas en ética en todos los niveles de la cadena de valor de la IA. Esto garantiza evitar problemas legales y éticos en el futuro, como violaciones de propiedad intelectual o privacidad. La IA plantea preguntas sobre su uso y potencial mal uso, y es esencial implementar mecanismos de control desde el principio para abordar su impacto legal, social y ético. La intersección entre el derecho comercial, propiedad intelectual, derecho penal y ciberseguridad es un campo legal emergente en la era de la IA.