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INS lanza programa genoma insignia Colombia, un avance hacia la salud pública del país

El proyecto busca consolidar un repositorio de información genómica y epigenómica, que estudia el ADN y los cambios en la expresión genética causados por factores externos.

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Blu Radio - AFP
Foto: AFP

El Instituto Nacional de Salud (INS) presentó el programa genoma insignia Colombia. Este programa permitirá a Colombia dar el primer paso hacia el uso de la información genética para la toma de decisiones más informadas en salud pública, con el objetivo de mejorar las estrategias de prevención y predicción de enfermedades.

El proyecto busca consolidar un repositorio genómico y epigenómico con la información de 10,000 colombianos distribuidos por todo el territorio nacional, incluidos los 32 departamentos y el distrito capital de Bogotá.

El objetivo principal de genoma insignia Colombia es obtener datos clave sobre la genética de la población colombiana y cómo esta se modifica por factores ambientales y hábitos de vida. Esta información será crucial para mejorar las estrategias de salud pública, especialmente en la prevención y predicción de enfermedades.

Clemencia Ovalle, directora de investigación en salud pública del INS, resaltó la importancia de esta iniciativa, que contribuirá al desarrollo de políticas públicas más precisas y efectivas.

“El proyecto insignia Colombia es un proyecto que nos va a permitir avanzar hacia el enfoque de la salud pública de precisión. En este proyecto nos vamos a tener un repositorio de 10.000 genomas colombianos, que unidos a la información de sus estilos de vida y al medio ambiente en que se desarrollan, vamos a poder hacer gestión del riesgo en salud pública y proponer programas de prevención y predicción para el manejo de estas enfermedades", indicó.

El programa genoma insignia Colombia también plantea la realización de mesas técnicas para cerrar las brechas en la gobernanza de los datos, la soberanía genómica y el uso ético de esta información, con un enfoque prioritario en la prevención y predicción de enfermedades en comunidades vulnerables.

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