Nueva metodología optimiza la generación de modelos de cáncer de pulmón en ratones

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Científicos han diseñado una nueva metodología que optimiza la generación de modelos de cáncer de pulmón en ratones, reduciendo los tiempos y los costes, un desarrollo que permitirá avanzar en el estudio y tratamiento de estos tumores.

Cáncer
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Detrás de esta investigación que utiliza la edición génica, hay investigadores de las unidades de Innovación Biomédica y Aplicaciones Médicas del Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (Ciemat).

Blu Radio - AFP
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El equipo ha desarrollado una nueva metodología que permite introducir mutaciones genéticas en el tejido pulmonar y así estudiar su impacto y crecimiento tumoral para avanzar en el estudio del cáncer de pulmón.

Cáncer de pulmón
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Este hecho supone un "avance importante" puesto que reduce los tiempos y los costes en gran medida al acelerar y optimizar la generación de modelos tumorales, señala un comunicado del Ciemat.

Científico
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Se demuestra la eficacia del método para conseguir nuevas terapias para el cáncer de pulmón, con una de las tasas de supervivencia más bajas debido a la falta de tratamientos efectivos.

Médico / referencia
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Los estudios que abordan e interrelacionan los datos de los modelos de ratón y análisis humanos ofrecen las mejores perspectivas para desafiar al cáncer en general y al de pulmón en particular.

Blu Radio - EFE
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las tecnologías convencionales de generación de modelos son extremadamente laboriosas, costosas y se basan en complejos programas de cría que pueden durar años, según las mismas fuentes.

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Para esta nueva investigación se han utilizado herramientas de edición génica implementando tecnología CRISPR/Cas9 –que permite introducir los cambios exactos en el ADN.

Blu Radio - EFE
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